오늘은 데이터 전처리를 넘어서 모델의 성능 향상에 집중하고 있습니다. 현재는 다양한 범주형 데이터를 수치형으로 변환하는 작업을 진행 중입니다. 이 과정에서 LabelEncoder() 함수를 사용하여 데이터의 카테고리를 숫자형으로 인코딩하고 있습니다.

이를 통해 데이터를 모델이 이해할 수 있는 형태로 정제하여, 모델의 학습 효율을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 데이터의 정확한 수치화를 통해 모델이 더욱 정확하게 학습할 수 있도록 최선을 다하고 있으며, 이를 통해 예측 성능을 한 단계 더 향상시킬 수 있기를 기대합니다.

모델의 점수를 높이는 것이 목표입니다.